现在我们可以根据微行为或流量来源进行细分

riya00010@gmail

如果我们进行深度细分，我们将限制每个操作的价值，这样我们将能够做出更好的决策，而不仅仅是计算有多少人聊天、聊天时间和其他输入。 不！ 现在聊天是有代价的，我们让潜在客户等待的每一秒都会降低他们会话的价值，每个无人参与的客户都是可量化的损失......所有这一切都将构成不可阻挡且高利润的聊天销售或建议我们看到我们开始按价值进行细分，这对于能够在此前提下优化网站至关重要。 这有点超出了 SEO 策略，但它会帮助我呈现接下来的 3 个报告，所以我想停下来一会儿会很方便。好吧，当有销售时，这很容易。 如果我们什么都卖不出去怎么办？我们必须更加细致一点[size=14.6667px]。

并进行反复试验。 让我们以博客为例： 5.2.- 如果我们不通过博客赚钱，如何为订阅者分配数值？……我注意到博客作者之间存在一定的紧张关系。 我不会让你受苦，让我们看看该怎么做。如果我们不将博客货币化，就不可能分 阿尔及利亚 Whatsapp 号码 配真正的价值，但这并不意味着我们仅限于创建一个权重策略和可量化的目标来帮助我们改进并显着促进有关博客的决策。内容策略。第一步是定义宏观目标，例如获得订阅者，因为这是很常见的事情。如果这是我们的宏观目标（最重要的），我们将为其指定一个最大值，例如 100（这将是大学当我们收集到足够的数据时（请记住，Analytics 不会对历史数据应用更改，因此当我们分配该值 100 时，就好像我们从头开始一样），我们将采取行动并开始按照我一开始的预期进行细分的这一点。





简单地说：从 SEO、Facebook 或Twitter获得订阅者的可能性有多大？就此而言，每次 SEO、Facebook 或 Twitter 访问的价值是多少？让我们更深入地将网络用户细分为平均浏览 1 到 3 个页面、或 3 到 5 个页面、最后超过 5 个页面的用户。哪个范围的订阅倾向更大？如果您发现这会影响订阅，您能否改进博客以提高页面浏览量？哪些主题产生最多的订阅者？拥有内部搜索引擎给我们带来什么价值？将获得订阅的参考值设置为 100 后，我们将开始在过滤后的报告中看到，来自 Facebook 的访问值为 10，来自 Twitter 的值为 5，来自 Linkedin 的值为 20（构成数字）。更详细地说，你会看到来自 Twitter 的女性值为 8，男性值为 2，但在 Linkedin 上，男性值为 30，如果他们的年龄在 25 岁到 35 岁之间，值增加到 42。